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吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出(吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。